LLMFort
AI Güvenlik Çözümünüz- Komutları Denetleyin, Riskleri Yönetin.
LLM Güvenliği?
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), iş dünyasında devrim yaratırken aynı zamanda kurumların güvenlik mimarilerinde yeni bir saldırı yüzeyi oluşturur.
Geleneksel güvenlik araçları, prompt injection gibi dil tabanlı ve bağlam manipülasyonuna dayalı tehditleri tespit etmekte yetersiz kalır. Bu nedenle, kullanıcı ile model arasındaki tüm etkileşimi izleyen, potansiyel olarak zararlı komutları modele ulaşmadan önce analiz edip engelleyen gelişmiş bir savunma katmanına ihtiyaç vardır; LLM Güvenlik Duvarı, bu etkileşimi güvenli, izlenebilir ve kontrol edilebilir hale getirir.
5 Önemli LLM Davası
1. Samsung ve ChatGPT (Veri Sızıntısı): Çalışanlar, yardım istemek için gizli kaynak kodlarını ve toplantı notlarını doğrudan ChatGPT'ye yapıştırarak hassas kurumsal verileri sızdırdı.
2. OpenAI ve ChatGPT (Kişisel Bilgi Sızıntısı): Platformdaki bir hata, bazı kullanıcıların sohbet dizilerini görüntülemesine ve Plus abonelerinin ödeme bilgilerinin (Kişisel Bilgi Sızıntısı) sızdırılmasına neden oldu.
3. Microsoft Copilot (Dolaylı Enjeksiyon): E-postalara gizlenmiş kötü amaçlı komutlar, Copilot'u kurumsal verileri sindirmeye ve bir saldırgan URL'sine göndermeye kandırdı.
4. Google NotebookLM (RAG Sızıntısı): Kötü amaçlı bir belge, modelin belleğindeki diğer gizli belgelerden bilgi çalarak RAG (harici veri) sistemlerindeki bir güvenlik açığını ortaya çıkardı.
5. Genel Jailbreak Davası (Sistem Komutunun Açığa Çıkması): "DAN" gibi jailbreak teknikleri, büyük modellerin güvenlik filtrelerini aşmasına ve davranışlarını yöneten gizli sistem komutlarını açığa çıkarmasına olanak tanıdı.
LLMFort Nedir?
LLMFort, kurumsal yapay zeka kullanımını güvenli hale getiren akıllı bir güvenlik kalkanıdır.
Tüm kullanıcı ve uygulama etkileşimlerini merkezi olarak denetleyerek prompt injection, veri sızıntısı ve politika ihlallerini modele ulaşmadan engeller.
LLMFort yapay zekayı kontrolsüz bir risk olmaktan çıkarır, kurumunuzun inovasyon gücünü güvenle ortaya koymasını sağlar.
LLMFort’unTemel Özellikleri
01
LLM Keşfi
02
Inline / Out-band Prompt Denetimi
03
AI Guardrail Kurallar
04
EnterpriseChat UI
05
Güncel LLM Envanteri
06
Regex / Keyword Kurallar
07
OWAPS Top 10 GENAI
08
Geliştirilmiş Entegrasyonlar
LLMFort Nasıl Korur?
1- İletişimi Yakalar ve Analiz Eder : Kullanıcı (Chat) veya uygulamalardan (API) gelen tüm LLM isteklerini merkezi bir proxy olarak karşılar ve güvenlik denetim sürecini başlatır.
2- Çok Katmanlı Güvenlik Taraması Yapar: Önceden tanımlanmış kurumsal politikaları anlık olarak uygular. Gelişmiş anahtar kelime, Regex ve anlamsal analiz motorları ile prompt'ları çok katmanlı bir taramadan geçirir.
3-Riskleri ve İhlalleri Tespit Eder: Tarama sonucunda prompt injection, veri sızıntısı (PII, Sırlar), şirket politikası ihlali veya toksik içerik gibi riskleri ve zafiyetleri anında saptar.
4- Kurala Göre Anında Müdahale Eder: Tespit edilen riske göre kuralda tanımlanan aksiyonu (Engelle, Maskele veya Reddet) anında uygular. Böylece tehdit, LLM modeline asla ulaşmadan ortadan kaldırılır.
LLMFort Mimarisi - Inline Firewall
LLMFort Mimarisi - Out-band
Yerli Güç, Küresel Vizyon
LLMFort, %100 yerli teknolojiyle geliştirilmiş bir LLM güvenliği platformudur.
Mevzuat ve KVKK ile Tam Uyum: Yerli altyapı, regülasyonlara uyumu kolaylaştırır.
Yerel Destek ve Servis: Hızlı müdahale, dil engeli olmadan etkili iletişim ve sürdürülebilir hizmet kalitesi.
Esnek Geliştirme ve Kuruma Özel Uyum: Değişen ihtiyaçlara hızlı yanıt, özelleştirilebilir mimari.
Veri Güvenliği: Tüm veriler yurtiçinde barındırılır; dışa bağımlılık ve veri sızıntısı riski minimize edilir.
Hızlı Tedarik ve Proje Süreçleri: Gecikmesiz kurulum, entegrasyon ve destek imkanı.
SOAR
-
Rapid7 InsightConnect
-
Splunk Phantom
-
Cortex XSOAR (Demsto)
Mesajlaşma Uygulamaları
-
Slack
-
MS Teams
-
Telegram
SIEM
-
Splunk SIEM
-
Splunk Phantom
-
Cortex XSOAR (Demisto)
Evrensel Entegrasyon
-
General WebHooks
-
Public APIs
-
Atlassian Jira
DevOps Araçları
-
PagerDuty
-
Atlassian OpsGenie
-
Jenkins
-
Azure DevOps